Парная линейная регрессия.
Для выполнения регрессионного анализа в главном меню следует выбрать Statistics – Multiple Regression. В появившемся окне необходимо выбрать переменные – Variables: зависимую (dependent) и независимые (independent)….
Кнопка Summary: Regression Results выводит таблицу, содержащую коэффициенты регрессии (B), их стандартные ошибки (St. Err. Of B), t-статистики для проверки значимости коэффициентов. Строка Intercept относится к свободному члену уравнения регрессии….
Задание 1. (Интерпретация уравнений простой регрессии для линейной регрессии, построенной по различным объясняющим переменным).
1. Постройте парную линейную регрессию среднедушевых денежных расходов от среднедушевых денежных доходов. Дайте интерпретацию коэффициентам регрессии, оцените качество регрессии по коэффициенту детерминации. Постройте диаграмму рассеяния вместе с линией регрессии .
2. Постройте парную линейную регрессию инвестиций в основной капитал от числа предприятий, дайте интерпретацию коэффициентам регрессии, оцените качество регрессии по коэффициенту детерминации. Постройте диаграмму рассеяния вместе с линией регрессии.
3. Постройте парную линейную регрессию валового регионального продукта от инвестиций, дайте интерпретацию коэффициентам регрессии. Оцените качество регрессии по коэффициенту детерминации. Постройте диаграмму рассеяния вместе с линией регрессии. Какие из регионов существенно отклоняются от линии регрессии?
4. Повторите задание 3, исключив из выборки аномальные наблюдения (используйте кнопку Select cases). Улучшилось ли качество уравнения регрессии?
5. Постройте выборочную корреляционную матрицу по всем показателям. Выберите пару показателей, имеющих сильную зависимость, и постройте уравнение регрессии для этой пары. Дайте интерпретацию параметров уравнения регрессии.
Задание 2. (Прогноз по модели линейной регрессии).
1. Постройте прогноз среднедушевых денежных расходов для региона со среднедушевым денежным доходом 10000 рублей.
2. Постройте прогноз инвестиций для региона с пятью тысячами предприятий.
Задание 3. (Расчет коэффициентов простой линейной регрессии в Excel).
1. Скопируйте столбцы со среднедушевыми денежными расходами и среднедушевыми денежными доходами в Excel.
2. Подготовьте данные для расчета оценок коэффициентов регрессии.
3. Проведите расчет коэффициентов регрессии. Сравните полученные оценки с результатами расчетов модуля Multiple Regression системы STATISTICA.
4. Постройте уравнение регрессии с помощью «Пакета анализа» табличного процессора Excel. Для этого выберите в меню Сервис – Анализ данных – Регрессия. Если этой команды нет в меню, необходимо загрузить надстройку Пакет анализа через команду Сервис. Сравните результаты с результатами, полученными ранее.